2024年4月17日 · 文章浏览阅读1.7k次,点赞27次,收藏16次。本文探讨了短波红外成像技术在水分检测、塑料识别、太阳能电池板检查和矿产开采中的应用实例,强调了其独特优势。此外,文章还介绍了SWIR相机的发展趋势,特别是友思特公司的BeyonSense系列产品
2024年11月27日 · 文章浏览阅读258次,点赞5次,收藏10次。使用YOLOv8模型对太阳能光伏电池板缺陷检测数据集进行训练、评估和可视化 2050张,标注文件为YOLO适用的txt格式 6类 鸟粪, 清洁, 脏污, 电气损坏,物理损坏, 积雪覆盖''_光伏板表面缺陷检测数据集
2019年11月8日 · 而可见光波段范围为400-760 nm,可见光波段的太阳能电池板是指只能吸收该范围波段的光的太阳能电池。 目前大部分室内光都在属于可见光波段范围,可见光波段太阳能电池板适合应用于室内,当然需要在室内光强下具有很高的光电转换效率才能实用。
2022年10月26日 · 文章浏览阅读793次。小太阳能电池板损伤检测可见光图像数据集（1k多张,voc标签）_光伏板图像数据集 使用深度学习方法进行目标检测的详细步骤。该数据集包含四个类别的缺陷,并且已经被划分为训练集、验证集和
无人机搭载热红外和可见光采集装置,拍摄获得光伏板的可见光图像和红外热成像图像,随机存储图像信息,并记录飞行位置信息。 实时在线传回可见光图像和红外热成像图像及飞行信息图传距离达5000米；
2020年10月28日 · 太阳能电池板（Solar panel）是通过吸收太阳光,将太阳辐射能通过光电效应或者光化学效应直接或间接转换成电能的装置,大部分太阳能电池板的主要材料为"硅",相对于普通电池和可循环充电电池来说,太阳能电池属…
2024年3月27日 · cad图纸,太阳能电池板,太阳能电池板串并联连接方式图纸 14 条评论 您还未登录,请先 登录 后发表或查看评论 yolo算法- 太阳能 板 缺陷检测 数据集 -742张图像带标签.zip
2023年12月2日 · 1.研究背景与意义随着太阳能电池板的广泛应用,对其质量和性能的要求也越来越高。然而,由于生产过程中的各种因素,太阳能电池板上可能存在各种缺陷,如裂纹、污染、烧结不良等。这些缺陷会降低太阳能电池板的效
2020年6月16日 · EL检测仪 系统的硬件结构主要包括CCD相机,屏蔽可见光的暗箱及光学反射镜．连接太阳能电池板的恒流源．处理图像进而识别太阳能电池板缺陷EL的计算机。 根据用户需要我们选用了两种CCD相机,一种是百万级别像素的相机．像素尺寸为6．45
2022年6月21日 · 文章浏览阅读7k次,点赞3次,收藏22次。一个串联电路中,电池由于某些原因,导致其所表现出的工作状态不一致。这些原因包括遮挡（如周围物体的阴影、落叶、鸟粪等）导致部分电池所表现出的性能和其它电池）不
2020年6月10日 · EL检测系统的硬件结构主要包括CCD相机,屏蔽可见光的暗箱及光学反射镜．连接太阳能电池板的恒流源．处理图像进而识别太阳能电池板缺陷的计算机。根据用户需要我们选用了两种CCD相机,一种是百万级别像素的相机．像素尺寸为6．45~M＇6
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2022年10月10日 · 1、YOLO遥感太阳能板目标检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。2、附赠
2024年9月6日 · "工业上太阳能电池板的缺陷检测识别（代码,原图像）"这一主题聚焦于利用计算机视觉技术来自动检测和识别太阳能电池板上的裂纹和斑点等常见问题。这里我们将深入探讨涉及的知识点,包括图像处理、OpenCV库的应用以及...
2022年3月31日 · 本发明公开了一种基于太阳能电池板的可见光携能通信方法,系统及装置,其中方法包括:利用太阳能电池板或太阳能电池板组获取可见光接收信号;从所述可见光接收信号中提取
2024年10月14日 · 文章浏览阅读888次,点赞17次,收藏13次。太阳能光伏板的性能直接影响到光伏发电系统的效率和可信赖性。随着无人机和红外成像技术的发展,通过航拍红外图像对光伏板进行缺陷检测已成为一种高效且精确的方法。本数据集包含11种不同的缺陷分类,总计20000张图像,适用于基于深度学习的缺陷分类
2022年10月14日 · 访问和处理一些公开可用的太阳能数据 有许多公开可用的太阳能数据集。该软件包包含下载和操作这些数据集的功能。当前可用的包括： NREL版本3,栅格化的卫星辐照度数据 NREL,夏威夷瓦胡岛的密集传感器网络 NOAA,长期高分辨率的地面辐照度数据 NASA,数字高程模型数据 苏达林克,林克浊度
2022年3月31日 · 本 发明 公开了一种基于 太阳能 电池 板的可见光携能通信方法、系统及装置,其中方法包括:利用 太阳能电池 板或 太阳能电池板 组获取可见光接收 信号 ;从所述可见光接收信号
2020年3月21日 · 组件缺陷进行识别对于提高太阳能组件成品质量 显得尤为重要。基于机器视觉的电池片缺陷检测常见的检测 方法有可见光成像、热红外成像、电致发光成像 （electroluminescence,EL）和光致发光成像（photolu-minescence,PL）。可见光成像只
2022年3月31日 · 使用光电转换器(PD)作为光接收器件有受光面积小,接收能量低等缺点,造成能量二次利用效率低的问题。 相比于使用PD接收光信号,太阳能电池板作为无源器件不需要电力供应,能够有效地解决传统可见光通信中能量转换效率低的问题,并在提升能量转换效率的同时兼具通信能力,更适合在
2022年5月25日 · 透明太阳能电池是使可被人眼识别的可见光透过太阳能电池板,如图 1 所示,可通过三种途径实现, 第一名种是吸收部分可见光用来发电,剩下的部分可见光透过,我们将这种
2023年11月8日 · 太阳分割 使用USGS卫星图像查找太阳能电池板。 1.简介 该存储库利用以训练一个分割模型,该模型可从卫星图像中识别太阳能电池板的位置。 培训分为两个步骤： 使用Imagenet预训练的ResNet34模型,训练分类器以识别图像中是否存在太阳
2024年7月9日 · 高质量太阳能光伏电池板可见光 图像数据集,标签包含鸟粪,清洁,脏污,电气损坏,物理损坏,积 ... 本文对输电线路中绝缘子进行识别 及定位,利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段,结合绝缘子数据
2022年10月23日 · 太阳分割 使用USGS卫星图像查找太阳能电池板。 1.简介 该存储库利用以训练一个分割模型,该模型可从卫星图像中识别太阳能电池板的位置。 培训分为两个步骤： 使用Imagenet预训练的ResNet34模型,训练分类器以识别图像中是否存在电池
硅太阳能电池板的吸光范围-总的来说,硅太阳能电池板的吸光范围是比较有限的,只能吸收可见光和近红外光谱范围内的光线。这也是为什么太阳能电池板的效率在阴天或室内环境下会降低的原因。 未来的研究方向之一就是如何扩大太阳能电池板的吸光
2024年11月14日 · 该数据集包含5000多张太阳能电池板光伏板的可见光航拍图片及其对应的YOLO格式标签。 每个标签文件包含了每张图片中光伏板的位置信息。 数据集中进行了数据增
11 小时之前 · 包含Pascal VOC XML格式和YOLO TXT格式,用于训练和测试高空、房顶、工厂等有光伏电池板的地方进行光伏识别 ... yolo算法-太阳能电池板 数据集-24577张图像带标签-太阳