2024年8月14日 · 磷酸铁锂材料微观形态显著影响其性能,如粒径关乎容量、倍率及低温性能,晶粒形状影响堆积密度,碳包覆形态则关联电导率、密度及电解液浸润性。 扫描电子显微镜（SEM）因其便捷、精确及多功能性,成为观察材料显微形貌的首选,许多厂家已将其列为必备检测手段。 对磷酸铁锂材料进行SEM分析,可以得到以下信息. (1)团聚态和一次粒径颗粒大小. (2)
2024年9月6日 · 磷酸铁锂 材料作为一种常用的锂电池正极材料,其结构和化学特性可以通过红外光谱测量来研究。 在红外光谱分析中,磷酸铁锂展现出特定的吸收峰,这些峰值与材料中的化学键相关联,例如P-O键和C-H键的振动。
2024年8月26日 · 磷酸铁锂材料作为一种常用的锂电池正极材料,其结构和化学特性可以通过红外光谱测量来研究。 在红外光谱分析中,磷酸铁锂展现出特定的吸收峰,这些峰值与材料中的化学键相关联,例如 P-O 键和 C-H 键的振动。
2022年9月2日 · 在锂离子电池加工封装之前,可以 使用SEM3100对正极材料、负极材料、隔膜、集流体等原材料的表面形貌和元素组成进行表征,确保原材料的完整性（图17）,避免引入杂质（图18）,以此来防范后续使用过程中的失效情况。
2024年12月7日 · 之前已经就《基于RLS方法的磷酸铁锂电池模型辨识及SOC估计策略研究》中的方法（作者为西南交通大学-郑卫同学）撰写多篇科普文章,见上方的其中一个链接。
2024年10月16日 · 为了解决这些问题,本文提出了一种基于ECM与粒子群优化算法 (particle swarm optimization,PSO)的实车容量辨识方法,并针对LFP电池电压平台带来辨识困难问题提出了一种特异性优化方法,提升了PSO在辨识容量时的鲁棒性与精确度。 1 方法论. 1.1 等效电路模型. ECM是使用电阻、电容和电感等电路单元模拟锂离子电池充放电动态行为的模型,在锂离子电
2024年9月6日 · 在锂电池检测领域,尤其是磷酸铁锂材料的检测,拉曼光谱可以提供关键的谱学特征。 拉曼光谱分析是一种利用光谱来鉴定物质分子结构的技术,通过分析拉曼散射光来获得分子的振动、转动信息。 在锂电池检测领域,尤其是 磷酸铁锂 材料的检测,拉曼光谱可以提供关键的谱学特征。 磷酸铁锂（LiFePO4）的拉曼光谱通常展示出特定范围内的特征峰,例
2023年3月12日 · 本文介绍了一种基于二阶RC模型的锂电池建模方法,通过自主调节RC数量和输入实验数据,实现了针对特定电池充放电特性的模拟。在上述二阶RC模型基础上,我们可以通过自主调节RC数量,建立多阶RC模型,更加精确确地模拟锂电池的充放电特性。
2024年6月18日 · 获得的HPPC试验数据用于磷酸铁锂电池二阶Thevenin等效电路模型的参数离线辨识。 HPPC试验即在电池不同SOC处进行脉冲充放电试验,放电瞬间对应的电压下降值可以被用来辨识电池内部的欧姆内阻,脉冲中的短暂放电过程对应电工学上容阻环的零状态响应,放电后
2024年3月27日 · ,相关视频：PPT绘制锂离子电池示意图-主体部分,PPT-绘制锂离子电池扣电示意图,新多扫速CV图介绍,动态电容法（DCM）无损定量测定锂离子电池内部析锂,Multiwfn+VMD绘制HOMO和LUMO轨道-非常详细,Origin-3D形貌图绘制过程,PPT绘制圆柱