2023年12月27日 · 专利摘要：本发明提出一种储能电池异常检测方法及装置,涉及储能电池技术领域,方法包括：对待测储能电池中各个电池单元的连续电压序列信号进行辛几何模态分解,得到多组不同电压频率的单分量；将各组不同电压频率的单分量中的最高低电压频率分量
2019年11月7日 · 2018年开始电网侧和用户侧储能电站开始投入使用,电池作为储能电站核心组成部分,实际运行中也暴露出一些问题。 本文从电池组的异常和告警现象入手,对电池组的设计、选型和结构进行对比分析,探索更为安全方位、合理、高效的电池组设计方式。
2022年12月24日 · 锂离子电池的故障诊断是电池储能系统安全方位可信赖运行、维护保养的必要手段,目前已有许多研究针对不同电池故障提出了诊断方法。 5.但是区别于实验室的电池数据,大规模储能系统存在数据量大、维度高、信息量复杂等特点,而且其测试周期是电池的自然衰减周期,时间尺度很长。 已有研究提出的基于统计学和基于数据变换的方法均不适用于分析大规模储能电站的
2024年11月1日 · 韦鹏提出基于时空熵的电池储能系统故障检测及定位方法,通过残差设计计算时空熵,实现故障检测与定位,实验验证有效,检测延迟短,定位精确,未来展望包括构建模型、混合方法、多故障检测与多尺度异常检测。
2019年11月11日 · 2018年开始电网侧和用户侧储能电站开始投入使用,电池作为储能电站核心组成部分,实际运行中也暴露出一些问题。 本文从电池组的异常和告警现象入手,对电池组的设计、选型和结构进行对比分析,探索更为安全方位、合理、高效的电池组设计方式。
2019年11月11日 · 《意见》指出,对储能电芯模组和储能系统集成（硬件）生产制造、光伏电池片、组件生产制造、电池电芯制造及新能源电动车配套企业等新能源
2023年12月27日 · 数字储能网讯： 根据企查查数据显示华能水电（600025）新获得一项发明专利授权,专利名为"储能电池异常检测方法及装置",专利申请号为CN202311094370.1,授权日为2023年12月26日。 专利摘要：本发明提出一种储能电池异常检测 方法及装置,涉及
2023年11月12日 · 4.根据权利要求1所述的储能电池故障识别方法,其特征在于,所述对预测结果中的异常数据进行紧急度评估,生成评估分数；通过所述评估分数将所述异常检测结果划分不同故障等级,并对出现故障的模块电池单体进行具体电池单体定位,包括：通过预设的综合
2024年6月1日 · 本文提出了一种基于统计和密度概念的三阶段异常检测方法,为锂电池储能系统提供实时潜在故障预测。 兼顾效率和精确性,该方法可以从浅到深地检测异常样本。
2022年11月12日 · 1.本技术涉及电池储能系统运维技术领域,尤其涉及一种基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统。 2.目前,可再生能源的快速发展为电网系统的安全方位稳定运行带来了一定的冲击,因此作为电网的重要支撑部分,多种储能技术尤其是锂离子电池储能技术技术获得了快速发展。 随着,新储能市场规模应不断扩大,复合年增长率不断提高,新能源项目中储能