2024年10月19日 · 9月, SES AI 联手 NVIDIA 、Crusoe和Supermicro, 为加速电池新材料研发,计划使用为AI优化的高性能超级 计算机,绘制小分子数据库,从而提升对电池化学体系的理解,加快发展能量存储解决方案。 这是一项AI for Science的四方合作,Crusoe将提供其定制化的AI云计算平台,并由 NVIDIA 和Supermicro提供支持,在目前电池产业的AI融合探索中,走在
2024年10月24日 · 2024年上半年,众多电池上市公司在研发投入上各展其能,不断探索新技术、新材料,为推动电池行业的进步的步伐注入了强大动力。 本文将为大家呈现这些电池上市公司2024年上半年的研发费用情况,展现它们在科技创新之路上的努力与成就。 据电池交易网不彻底面统计,本次累计统计20家电池上市公司,累计研发费用361.26亿元。 这一数字彰显了电池行业对科技创新
2023年7月10日 · 从2022年锂电池板块研发投入排名前十的上市公司来看,比亚迪以202.2亿元的研发费用位列A股市场锂电池板块第一名位。 另外, 宁德时代 和 欣旺达 的研发费用分别为第二和第三。
2022年11月1日 · 为此笔者团队相继推出了自主研发的电池实验室管理系统、电池研发仿真及数据平台、MES、电池成本管理平台,成功在电池产业链多个环节进行科技赋能。
2024年12月10日 · 锂金属电池企业 SES AI 也宣布将联手科技公司 NVIDIA、Crusoe 和 Supermicro,加速电池新材料研发,计划使用为 AI 优化的高性能超级计算机,绘制小分子数据库,从而提升对电池化学体系的理解,加快发展能量存储解决方案。
2022年11月1日 · Voltaiq 的技术解决方案可以帮助电池制造商和车企等电池价值链上的所有相关主体快速精确地获取、分析电池全方位生命周期中性能和质量数据,平台
2024年10月22日 · 通过AI for Science 形成电池平台化智能研发,实现"软硬一体、干湿闭环"新的研发范式,打造电池全方位生命周期的智慧大装置和超级实验室,全方位面赋能电池工业产业升级。 摘 要 在AI for Science时代,电池设计自动化智能研发 (battery design automation,BDA)平台通过整合先进的技术的人工智能技术,为电池研发领域带来了革命性进展。 BDA平台覆盖了文献调研、实验设计
2024年12月10日 · 中国工程院发布的「面向 2035 的新材料强国战略研究」,明确将电池材料列为新型能源材料领域的重点发展方向, 这不仅表明电池技术在未来能源结构中的战略地位,也为新能源产业的全方位面升级提供了重要指引。 关键战略材料领域发展重点及发展方向,图源「面向 2035 的新材料强国战略研究」 同时,人工智能的迅猛发展为高难度新型电池的研发注入了全方位新的动能。...
2024年12月10日 · 中国工程院发布的「面向 2035 的新材料强国战略研究」,明确将电池材料列为新型能源材料领域的重点发展方向, 这不仅表明电池技术在未来能源结构中的战略地位,也为新能源产业的全方位面升级提供了重要指引。 关键战略材料领域发展重点及发展方向,图源「面向 2035 的新材料强国战略研究」 同时,人工智能的迅猛发展为高难度新型电池的研发注入了全方位新的动能。
2024年11月25日 · 电池研发具有多场景、多尺度、多技术栈等特点,是典型的跨尺度科学研究体系。 AI for Science（ AI4S ）在解决电池研发难题、加快能源新材料开发效率方面应用潜力巨大。